Systemintegration & KI-Anbindung
Eine zentrale KI-Plattform für das gesamte Unternehmen
Viele Unternehmen testen heute einzelne KI-Anwendungen, unterschiedliche Modelle und isolierte Tools.
Dabei entstehen schnell neue Datensilos, unkontrollierte Kosten und Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern.
Zentral & sicher
Unsere Enterprise AI Integration Platform schafft eine zentrale, sichere Umgebung für den produktiven Einsatz künstlicher Intelligenz.
Individuell konfiguriert
Jeder Kunde erhält einen eigenen Mandanten mit individuell konfigurierbaren Workspaces, Benutzerverwaltung, Wissensquellen, KI-Modellen und Integrationen.
Kontrolle statt Willkür
So wird KI nicht nur ausprobiert, sondern kontrolliert, skalierbar und nachhaltig im Unternehmen verankert.
Der zentrale Vorteil
Die Plattform auf einen Blick:
Ein Mandant. Viele Workspaces. Volle Kontrolle.
Innerhalb eines geschützten Mandanten können für unterschiedliche Fachbereiche eigene KI-Workspaces bereitgestellt werden.
Jeder Workspace kann individuell konfiguriert und mit passenden Modellen, Wissensquellen, Werkzeugen und Berechtigungen ausgestattet werden.
Auf einen Blick
Definieren Sie Ihre Fachbereiche, wie z.B.
- Vertrieb
- Helpdesk und Kundenservice
- Redaktion und Content
- Marketing
- Personalwesen
- Einkauf
- Management
- Wissensmanagement
Business Workspaces
Was sind Business Workspaces?
Jeder Workspace bildet einen klar definierten Unternehmensbereich oder Anwendungsfall ab.
Die KI-Assistenten sind dementsprechend auf den Fachbereich geschult.
Business Workspaces im Detail
KI-Assistenten, die den Fachbereich verstehen
- eigene Arbeitsanweisungen
- eigene Wissensquellen
- eigene Dokumente
- eigene KI-Modelle
- eigene Werkzeuge und Integrationen
- eigene Rollen und Berechtigungen
- eigene Nutzungs- und Kostenstatistiken
Damit erhält jeder Fachbereich genau die KI-Unterstützung, die zu seinen Aufgaben, Prozessen und Verantwortlichkeiten passt.
Flexible KI-Modellauswahl
Das passende Modell für jede Aufgabe
Nicht jedes KI-Modell eignet sich für jeden Anwendungsfall. Deshalb können innerhalb eines Workspaces verschiedene
freigegebene Modelle zur Verfügung gestellt werden.
Der Benutzer wählt über die Weboberfläche das Modell, das am besten zu seiner Aufgabe passt.
Welche Modelle verfügbar sind, wird zentral durch die verantwortlichen Administratoren gesteuert.
Ein paar Beispiele:
Vertrieb
- Modell für Recherche
- Modell für Angebotsentwürfe
- Modell für E-Mail-Kommunikation
Entwicklung
- Modell für Code-Generierung
- Modell für Architekturfragen
- Modell für Dokumentation
Redaktion
- Modell für Textentwürfe
- Modell für Zusammenfassungen
- Modell für Qualitätsprüfung
Persönlichkeit und Wissen klar definiert
MD-Dateien:
Persönlichkeit, Wissen und Fähigkeiten klar definiert
Wir bauen die initialen Workspaces gemeinsam mit dem Kunden auf und strukturieren sie über drei zentrale Bausteine.
So entsteht aus einem allgemeinen KI-Modell ein spezialisierter digitaler Assistent für den jeweiligen Fachbereich –
mit einer klar definierten Persönlichkeit, fundiertem Fachwissen und wiederverwendbaren Fähigkeiten.
Soul.md
Die Soul.md definiert das Verhalten und die Arbeitsweise eines Workspaces.
Dazu gehören beispielsweise:
- Rolle und Aufgabe des KI-Assistenten
- Tonalität und Kommunikationsstil
- Zielgruppen
- Unternehmensrichtlinien
- gewünschtes Antwortverhalten
- Eskalationsregeln
- Qualitätsanforderungen
Knowledge.md
Die Knowledge.md beschreibt das fachliche Wissen und den Nutzungskontext des Workspaces.
Dazu gehören beispielsweise:
- Produkte und Leistungen
- interne Prozesse
- Richtlinien
- Dokumentationen
- Handbücher
- FAQs
- Projektwissen
- kundenspezifische Informationen
Skill.md
Die Skill.md beschreibt wiederverwendbare Fähigkeiten und standardisierte Arbeitsabläufe des Workspaces. Sie legt fest, wann eine bestimmte Fähigkeit eingesetzt wird und wie der KI-Assistent dabei vorgeht. So lassen sich wiederkehrende Aufgaben zuverlässig, konsistent und nach definierten Standards ausführen.
Dazu gehören beispielsweise:
- standardisierte Workflows und Prozesse
- Anweisungen für mehrstufige Aufgaben
- Format- und Ausgabevorgaben
- Qualitäts- und Prüfregeln
- Verweise auf Skripte, Vorlagen oder Referenzdokumente
- Best Practices für wiederkehrende Anwendungsfälle
- Integration von Tools und Connectoren
Mit Sicherheit
Unternehmenswissen sicher nutzen:
MCP-Integration für die AI Integration Platform
Die Plattform kann mit bestehenden Datenquellen, Unternehmenssystemen und
Anwendungen verbunden werden. Diese Anbindung erfolgt über MCP-Server.
MCP steht für Model Context Protocol.
Vereinfacht gesagt ist es eine sichere Verbindung zwischen einem KI-Workspace
und den freigegebenen Unternehmenssystemen.
Anwendungsbeispiele
Via MCP-Server kann eine Workspace
- Kundendaten aus dem CRM abrufen
- Dokumente aus dem DMS durchsuchen
- Supporttickets analysieren oder erstellen
- Produktinformationen verwenden
- Datenbanken abfragen
- definierte Prozesse anstoßen
Der Zugriff erfolgt immer kontrolliert über das Rollen- und Rechtemanagement der Plattform.
Vorteile
Effektivität und Effizienz
- standardisierte statt individueller Punkt-zu-Punkt-Integrationen
- zentrale Freigabe pro Mandant, Workspace und Rolle
- nachvollziehbare Daten- und Werkzeugzugriffe
- Wiederverwendung bestehender Integrationen
- geringere Abhängigkeit von einzelnen KI-Modellen
- sichere Grundlage für KI-Agenten und Automatisierungen
Kurz gesagt: Jeder Workspace kann mit eigenen Wissensquellen, Modellen, Werkzeugen und MCP-Servern ausgestattet werden. So verbindet die Plattform KI sicher mit Unternehmenswissen und Geschäftsprozessen.
Klare Bedingungen, keine Hintertüren
Datensouveränität: Ihr Wissen bleibt Ihr Wissen
Unternehmensdaten und Unternehmenswissen bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Die Plattform ist so konzipiert, dass Mandanten, Workspaces, Benutzer und Wissensquellen voneinander getrennt verwaltet werden.
Ihre Daten werden nicht zur Verbesserung oder zum Training öffentlicher Modelle verwendet. Beim Einsatz lokal betriebener Modelle verbleibt die Verarbeitung vollständig innerhalb der von uns betriebenen Infrastruktur in Deutschland. Werden auf Wunsch externe KI-Modelle eingebunden, erfolgt dies ausschließlich kontrolliert, transparent und entsprechend der festgelegten Freigaben und Datenschutzanforderungen.
Das bedeutet konkret
- keine Nutzung Ihrer Daten zum Training öffentlicher Modelle
- isolierte Wissensbasis pro Mandant
- kontrollierter Zugriff über Rollen und Rechte
- nachvollziehbare Datenverarbeitung
- frei definierbare Modellfreigaben
- lokale Verarbeitung mit selbst betriebenen Modellen möglich
- keine unkontrollierte Weitergabe von Unternehmenswissen
Volle Kontrolle und Autonomie
Self-Service-Administration:
Die Plattform eigenständig verwalten
Der Mandanten-Administrator kann die bereitgestellte Umgebung über eine zentrale Weboberfläche selbst administrieren.
Je nach Berechtigung können unter anderem folgende Aufgaben übernommen werden.
Autarke Verwaltung
Unabhängigkeit im Daily Doing
Durch die Anlage eigener Administratoren bleiben Unternehmen handlungsfähig und müssen für alltägliche Verwaltungsaufgaben nicht auf den Plattformbetreiber warten.
- Benutzer anlegen und verwalten
- Rollen und Rechte vergeben
- Workspaces zuweisen
- Modelle für Workspaces freigeben
- Wissensquellen verwalten
- Dokumente bereitstellen
- Budgets und Nutzung kontrollieren
Jede KI-Nutzung wird nachvollziehbar
Volle Kosten- und Nutzungstransparenz
Die Plattform stellt detaillierte Nutzungs- und Kostenstatistiken zur Verfügung. Auswertungen können auch individuell angepasst werden.
Bereiche
- Workspace
- Benutzer
- Modell
- Zeitraum
- Projekt
- Anwendungsfall
Kennzahlen
- Tokenverbrauch
- Modellkosten
- GPU-Nutzung
- Kosten pro Workspace
- Kosten pro Modell
- Nutzung im Zeitverlauf
Vorteile
- planbare KI-Kosten
- vollständige Nachvollziehbarkeit
- frühzeitige Erkennung von Kostentreibern
- Vergleich unterschiedlicher Modelle
- Grundlage für interne Verrechnung
- Grundlage für interne Verrechnung
- transparente Budgetsteuerung
Am Puls der KI
Immer up-to-date
Wir orchestrieren unterschiedliche kommerzielle und lokal betriebene KI-Modelle innerhalb der zentralen Plattform.
Je nach Anforderungen können beispielsweise Modelle verschiedener Anbieter sowie Open-Source-Modelle integriert werden.
Modell-Orchestrierung: State-of-the-Art, ohne Herstellerbindung
Unsere Leistung umfasst:
- technische Anbindung neuer Modelle
- zentrale Bereitstellung
- Modellfreigabe pro Mandant und Workspace
- Performance- und Qualitätsbewertung
- Kostenanalyse
- laufende Aktualisierung
- Integration neuer State-of-the-Art-Technologien
Ihre Vorteile
Die Plattform bleibt technologisch aktuell, ohne dass Ihre Anwendungen bei jedem Modellwechsel neu entwickeln müssen.
- keine feste Bindung an einen Modellanbieter
- flexible Auswahl je Anwendungsfall
- kontinuierliche technologische Weiterentwicklung
- zentrale Governance
- kontrollierte Kosten
- zukunftssichere Architektur
Sicher und geschützt
DSGVO-konformes Hosting
Hosting in Deutschland: Betrieb auf eigener Infrastruktur in Frankfurt
Die Plattform wird von uns in Frankfurt am Main auf eigener Infrastruktur betrieben.
Für rechenintensive KI-Anwendungen setzen wir eigene GPU-Systeme ein. Dadurch behalten wir Kontrolle über Betrieb, Performance, Modellbereitstellung und technische Weiterentwicklung.
Ihre Vorteile
- Hosting in Deutschland
- Datenverarbeitung in einer kontrollierten Umgebung
- eigene GPU-Infrastruktur
- kurze Kommunikationswege
- direkte technische Ansprechpartner
- flexible Bereitstellung lokaler KI-Modelle
- geringere Abhängigkeit von internationalen Cloud-Plattformen
Leistungen
In der Übersicht: Lösungen im Vergleich
Klassische KI-Einzellösungen
Nachteile
- Einzelne, isolierte KI-Tools
- Häufig nur ein Modellanbieter
- Neue Schatten-IT
- Unklare Datenverwendung
- Begrenzte Kostentransparenz
- Allgemeine KI-Assistenten
- Standardkonfiguration
- Cloud-Abhängigkeit
- Daten bei externen Diensten
- Manuelle Modellwechsel
Enterprise AI Integration Platform
Vorteile unserer Plattform
- Zentrale Plattform für das gesamte Unternehmen
- Orchestrierung verschiedener KI-Modelle
- Kontrollierte Bereitstellung durch Administratoren
- Definierte Daten- und Modellfreigaben
- Detaillierte Nutzungs- und Kostenstatistiken
- Spezialisierte Business Workspaces
- Individuelle Soul.md, Knowledge.md und Skill.md
- Hosting auf eigener Infrastruktur in Frankfurt
- Lokale Verarbeitung mit selbst betriebenen Modellen möglich
- Kontinuierliche Integration neuer Technologien
Und wie läuft das nun?
Unser Vorgehensmodell
Von der Idee zum produktiven KI-Workspace.
Der Pilotbetrieb kann schon innerhalb von zwei Wochen erfolgen.
Praxis
Darum besser beCircle: kontinuierliche Innovation
Wir kümmern uns um die technologische Weiterentwicklung. Der KI-Markt entwickelt sich mit hoher Geschwindigkeit.
Unternehmen müssen deshalb nicht selbst permanent neue Modelle, Anbieter und Technologien bewerten.
Unsere Kunden profitieren kontinuierlich von aktuellen Lösungen, ohne selbst eine eigene KI-Plattform entwickeln und betreiben zu müssen.
KI-Technologien evaluieren
Wir beobachten neue KI-Technologien, prüfen und bewerten neue Modelle.
Plattform kontinuierlich weiterentwickeln
Wir aktualisieren proaktiv die Modelllandschaft und stellen neue Modelle in der Enterprise Platform zur Verfügung.
Workspaces optimieren
Wir optimieren fortlaufend bestehende Workspaces und integrieren neue Agenten und Tools.
Sicherheit & Betrieb gewährleisten
Wir integrieren neue Komponenten und fahren kontinuierlich Sicherheits-, Infrastruktur- sowie Qualitäts- und Performance-Updates.
Häufige Fragen
Wo werden unsere Daten gespeichert?
Unsere Plattform wird auf eigener Infrastruktur in Frankfurt am Main betrieben. Ihre Daten werden in einer kontrollierten Umgebung verarbeitet und bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Werden unsere Daten zum Training verwendet?
Nein. Ihre Unternehmensdaten und Ihr Wissen werden nicht zum Training öffentlicher KI-Modelle verwendet.
Bei lokal betriebenen Modellen verbleiben Ihre Daten vollständig innerhalb unserer Infrastruktur. Werden auf Ihren Wunsch externe KI-Modelle genutzt, erfolgt dies ausschließlich entsprechend der von Ihnen freigegebenen Konfiguration.
Können wir verschiedene KI-Modelle nutzen?
Ja. Unsere Plattform unterstützt die Orchestrierung verschiedener KI-Modelle. Sie entscheiden selbst, welche Modelle Ihren Benutzern und Workspaces zur Verfügung stehen. Neue State-of-the-Art-Modelle integrieren wir kontinuierlich.
Was ist ein Workspace?
Ein Workspace ist ein digitaler Arbeitsbereich für einen Fachbereich oder Anwendungsfall, beispielsweise Vertrieb, Helpdesk, Redaktion oder Entwicklung. Jeder Workspace verfügt über eigene Wissensquellen, Rollen, Berechtigungen, Werkzeuge und freigegebene KI-Modelle.
Was bedeutet MCP?
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard zur sicheren Anbindung von Unternehmenssystemen an KI-Anwendungen. Dadurch kann die KI – abhängig von den vergebenen Berechtigungen – beispielsweise auf CRM-Systeme, Dokumentenmanagement, ERP-Systeme oder Datenbanken zugreifen, ohne dass individuelle Schnittstellen für jedes KI-Modell entwickelt werden müssen.
Können wir unsere bestehenden Systeme anbinden?
Ja. Unsere Plattform lässt sich mit nahezu allen gängigen Unternehmenssystemen verbinden. Dazu gehören beispielsweise:
Wie behalten wir die Kosten im Blick?
Die Plattform bietet umfangreiche Nutzungs- und Kostenanalysen. Sie erhalten Transparenz z.B. über
- Kosten pro Workspace
- Kosten pro Modell
- Tokenverbrauch
- Nutzungsstatistiken
- Budgetauslastung
So lassen sich KI-Kosten jederzeit nachvollziehen und steuern.
Können wir die Plattform selbst administrieren?
Ja. Jeder Mandant erhält eine eigene Administration. Mandanten-Administratoren können z.B. Benutzer verwalten, Rollen vergeben, Modelle freigeben und die Nutzung überwachen – ganz ohne Unterstützung des Plattformbetreibers.